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匯入、匯出與資料檔案

用於在檔案與資料庫間移動資料:將試算表載入資料表,把查詢結果以 Excel 交給他人,使用前清理 CSV,或在風險修改前做傾印。本頁介紹的功能均在 Mac App 中,最後一節介紹 iPhone 與 iPad 提供的較少部分功能。
MaciPhone與iPad

本頁功能全部免費。

將檔案匯入資料表

⌘⇧I 匯入 CSV、TSV、JSON、JSONL、XLSX與SQL 檔案。SQL 檔案依陳述式執行,支援 .sql.gz 傾印和以 GO 分隔的 SQL Server 指令碼。其他格式載入現有資料表,或根據檔名建立新資料表並從檔案取得欄位;Excel 活頁簿匯入第一個工作表。

每個欄位會進行對應,除非關閉該選項,否則匯入在同一交易中執行。某列失敗時,可選擇停止並復原、停止但保留已匯入內容,或跳過該列繼續,之後將跳過列的報告儲存為 CSV。

將 CSV 檔案匯入 orders 資料表的面板,檔案的每個欄位都對應至資料表欄位,並顯示發生錯誤時的處理選項。

儲存對應與編碼

TablePro 記住每個資料表的 CSV、JSON 和 Excel 匯入對應,Match by Name 或 Match by Position 可一鍵對應全部欄位;依位置配對適用於欄位順序來自檔案的 CSV 和 Excel。CSV 和 SQL 匯入支援 UTF-16,以及 Shift JIS、GB 18030、Big5、EUC-KR 等日文、中文與韓文編碼。

匯出資料表與結果

⌘⇧E 將勾選的資料表和檢視表匯出為 CSV、JSON、SQL、XLSX、Markdown、HTML與XML。每項在寫入時從資料庫串流讀取,不受資料格線列數上限影響;SQL 引擎允許各資料表獨立設定 WHERE 子句、列數限制和所選欄位。SQL 匯出可包含結構、使用 gzip 壓縮及分割檔案,Excel 為每個資料表建立單獨工作表。MongoDB 集合也可匯出為 mongosh 指令碼,MongoDB 和 Redis 不提供 SQL 匯出。

Export Results 寫入查詢結果;被列數上限截斷的結果會重新執行並完整串流匯出。Parquet 匯出由 Settings > Plugins 中安裝的免費外掛程式提供,每個資料表寫入一個檔案。

Export 對話框在結構描述的資料表和檢視清單中勾選 orders 資料表,並選定 XLSX 格式。

資料檔案:無須資料庫即可處理檔案

開啟、搜尋與清理

從 Finder 或使用 ⌘O 開啟 CSV、TSV、其他分隔文字檔、JSON 或 JSON Lines,Data Files 視窗會將其顯示為可編輯資料表。可使用資料格線篩選列篩選、搜尋所有欄位、使用正規表示式尋找取代,並用 Fill Down、Trim Whitespace、Change Case 和 Remove Duplicate Rows 清理。Excel 活頁簿依工作表分分頁開啟,.csv.gz 等壓縮檔也可開啟,兩者均唯讀。

視窗在私有副本上操作,⌘S 以原格式寫回檔案,未修改的列保持原樣。

Data Files 視窗開啟 orders.csv 並搜尋 Hanoi,狀態列顯示 20,000 列中的 2,498 列。

查看欄位統計後匯出或匯入

欄位統計顯示空值數、相異值數、範圍和最常見的值;點選某值可依該值篩選檔案。檔案準備好後,可匯出為其他格式,或用 Import into Table 傳送至已開啟連線上的資料表。

Data Files 視窗中 orders.csv 的 status 欄位統計資訊。

使用引擎原生工具備份

Backup Dump 和 Restore Dump 透過 pg_dump、mysqldump、mongodump、sqlite3、sqlpackage與DuckDB 運作,使用連線的 SSH 通道和 SSL 設定,因此堡壘主機後的伺服器無須第二條通道。除 DuckDB 外,這些都是需自行安裝的命令列工具;DuckDB 自行將傾印寫為資料庫檔案或 Parquet 檔案夾。

在 Oracle、Google BigQuery與Snowflake 上,Server-Side Export 讓伺服器直接匯出至 Oracle Data Pump 工作、Snowflake stage 或 Cloud Storage 儲存桶,不會將資料下載至 Mac。

Backup Dump 及其工具
PostgreSQL (pg_dump)、MySQL (mysqldump)、SQL Server (sqlpackage)、SQLite (sqlite3)、MongoDB (mongodump)、MariaDB (mysqldump)、Amazon Redshift (pg_dump)、DuckDB (DuckDB)、libSQL (sqlite3)
透過 SSH 堡壘主機連線的 Back Up 面板,只選取了 shop 資料庫。

作為資料庫的檔案

SQLite 和 DuckDB 檔案從 Finder 以連線形式開啟。DuckDB 也可將 Parquet、CSV 和 JSON 檔案讀取為唯讀檢視表,因此 .parquet 檔案會作為 DuckDB 連線開啟,而非進入 Data Files。SSH 伺服器上的 SQLite 資料庫可透過需要伺服器安裝 Python 3.6 或更新版本的小型代理直接存取,或開啟為唯讀副本。

.sql 檔案以查詢分頁開啟並儲存回磁碟,Beancount 帳本以一組唯讀資料表開啟。

從一個資料庫到另一個資料庫

在兩個連線之間移動資料表或列無須中間檔案。Copy To 和 Transfer To 可直接操作,也支援跨引擎,並在執行前顯示將寫入的內容。

在 iPhone 與 iPad 上

iPhone 與 iPad App 從已載入的列中,將列和查詢結果複製或分享為 JSON、CSV 或 SQL INSERT 陳述式。複製內容僅留在該裝置剪貼簿,不會與其他裝置共用。

透過捷徑的 Add Row to Table 和 Add Rows to Table 動作可匯入列,接受 JSON 或 CSV 文字或檔案,並遵循連線的安全模式。iPhone 與 iPad 不提供匯入面板、檔案匯出、Data Files 視窗或備份。

支援範圍

本頁各項能力、Mac 上所需方案及 iPhone 與 iPad 上的對應功能
能力
將檔案匯入資料表Mac: 免費iPhone與iPad: 透過捷徑從 JSON 或 CSV 匯入
儲存對應、依名稱與位置配對Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援
將資料表和結果匯出為檔案Mac: 免費iPhone與iPad: 複製或分享為 JSON、CSV 或 SQL INSERT
Parquet 匯出外掛程式Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援
資料檔案視窗Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援
傾印備份與還原Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援
伺服器端匯出Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援
SQLite 與 DuckDB 檔案Mac: 免費iPhone與iPad: 裝置上的檔案,或記憶體中的 DuckDB
透過 SSH 存取 SQLite 檔案Mac: 免費iPhone與iPad: 不支援

值得了解的限制

  • SQL 匯出預設在每個資料表前包含 DROP TABLE IF EXISTS,除非取消勾選。因此,在需要保留資料表的資料庫上執行檔案前,請檢查選項。
  • Backup Dump 使用自行安裝的命令列工具,僅支援列出的引擎。工具透過環境或暫存檔取得密碼,sqlpackage 例外:它在命令列接收 SQL Server 密碼,Mac 上的其他程序可以讀取;TablePro 會在啟動前徵求確認。
  • Restore Dump 會取代 MySQL 或 MariaDB 傾印中的資料表。其他引擎不會取代已存在的物件,SQL Server 的 .bacpac 需要空資料庫。
  • 透過 SSH 開啟資料庫檔案僅支援 SQLite。
  • S3 的 httpfs、Iceberg、Delta 等非內建 DuckDB 擴充功能,會在查詢首次需要時從 DuckDB 自有伺服器下載。
  • 目前 App Store 版本的捷徑動作僅以 UTF-8 讀取 CSV 和 JSON,CSV 僅支援 LF 換行。

取得 TablePro

TablePro 開放原始碼且可免費使用。付費方案為 Mac App 增加選用功能。
下載 Mac 版

macOS 13 Ventura 或更新版本Apple silicon或Intel

從 App Store 下載

iPhone與iPadiOS與iPadOS 18 或更新版本

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